wins 100% with optimal strategy

nimm.py

@@ -13,7 +13,7 @@ def optimal_move():
             return n
     return random.randint(1, 3)  # Wenn keine perfekte Wahl, dann irgendein Zug
 
-def ki_move():
+def ki_move(lastMove):
     global state
     antiMoves = lostMoves.get(state)
     if antiMoves == None:
@@ -24,6 +24,9 @@ def ki_move():
     for i, good in enumerate(availableMoves):
         if good:
             return i + 1
+
+    # Es gibt keine guten Züge mehr, also muss der letzte Zug schlecht gewesen sein.
+    addLostMove(lastMove.state, lastMove.move)
     return random.randint(1, 3)
 
 def makeMove(move): # gibt True zurück, wenn der Spieler verloren hat
@@ -39,6 +42,7 @@ def addLostMove(state, move):
     if moves == None:
         moves = []
     moves.append(move)
+    lostMoves[state] = moves
 
 def game(train):
     global state
@@ -46,7 +50,7 @@ def game(train):
     lastMove = None
     while True:
         # KI beginnt, sonst kann sie nicht gewinnen
-        move = ki_move()
+        move = ki_move(lastMove)
         lost = makeMove(move)
         if lost:
             if train: